[Tensorflow Certificate] 환경 설정

😇버전 선택이 꽤나 까다롭다😇

_Last Updated: May 24, 2022
아래 버전들은 2022년 5월24일 기준이므로,
꼭! 결제하고 난 뒤에 나오는 환경 구성 안내서 잘 읽고 따라해야 한다.  

[1] pycharm community version 2021.3.x

=> TensorFlow Developer Certificate plugin이 pycharm 버전에 영향을 받으므로 꼭 해당 버전을 설치해야한다.

공식 안내 문서에서 Pycharm 2021.x 버전이면, Professional 이나 Community 모두 사용할수 있다고 했다.
하지만, 나는  2021.3.x 버전의 경우 community version만 괜찮았다. 😇😇😇

[2] python 3.8x 버전

[3] TensorFlow Developer Certificate plugin 설치

=> 설치 후, Pycharm을 재시작해야 한다는 메시지가 뜬다. 안내대로 하면 된다.

그외, anaconda 가상환경 사용 금지

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시험 도중에 사용하는 모델 관련 라이브러리 버전은 다음과 같다.

tensorflow==2.9.0
tensorflow-datasets==4.6.0
Pillow==9.1.1
pandas==1.4.2
numpy==1.22.4
scipy==1.7.3

해당 시험을 보는 사람들은 대부분 ML/DL 모델을 학습시켜봤으니 버전 맞추기가 얼마나 골치 아픈지 알것이다.

그러니까 설명서에 나와있는 버전 그대로 가상환경에 설치하자. 

File -> Settings / + 버튼으로 설치해도 된다.

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절반 이상을 진행했다. 🎉🎉🎉

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Windows and Linux Users : GPU drivers를 확인해라

NVIDIA graphics cards가 설치되어있다면, 해당 드라이버가 TensorFlow 버전과 호환되는지 확인해라.

관련 URL은 다음과 같다. (GPU 지원  |  TensorFlow  /  docs/gpu.md at r2.4 · tensorflow/docs · GitHub  )

 

=> 내 노트북에 내장되어있는 GPU 처음 사용해본다. (코랩짱)

GPU 확인 (WINDOW)

ctrl + R > dxdiag 입력 

NVIDIA GeForce MX150

 

 

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Create a Test Virtual Environment that uses TensorFlow in PyCharm

1. Pycharm project 만들기

공식 문서 발췌

2. File > Settings > +버튼 클릭

버전 명시하기

3. 설치 확인

버전 import하여 확인

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환경설정은 끝이다.

시험 시작 버튼을 누르고, Plugin 을 사용할 수 없다는 메시지가 뜨면 disable하고 다시 시작하면 된다.