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FK 설정하지 않는 이유1. 성능상의 이유INSERT / UPDATE 성능 저하FK 제약 조건을 설정하면 데이터베이스는 참조 무결성을 유지하기 위해 관련 테이블의 데이터를 항상 확인해야 하므로데이터 삽입(insert)이나 갱신(update) 성능이 저하될 수 있다. 따라서, 대량 데이터 처리가 일어나는 경우 FK로 인한 무결성 검사 때문에 처리 속도가 느려질 수 있다.  2. 복잡한 참조 관계와 유연성 부족 FK가 많은 테이블 구조는 설계가 복잡해지고, 이를 수정하거나 확장할 때 어려움이 생길 수 있다.예를 들어, 참조 무결성을 유지하려면 부모 데이터를 삭제하기 전에 자식 데이터를 먼저 삭제해야 한다. 테이블 구조가 자주 변경되거나 확장이 필요한 경우, FK는 불필요한 제약이 될 수 있다.   FK로 인..

CS/데이터베이스💿 2024. 12. 26. 10:10

라이브러리 캐시 (Library Cache)SQL 파싱, 최적화, 로우 소스 생성 과정을 거쳐 생성한 내부 프로시저를 반복 재사용할 수 있도록 캐싱해 두는 메모리 공간  SGA(System Global Area) 서버 프로세스와 백그라운드 프로세스가 공통으로 액세스하는 데이터와 제어 구조를 캐싱하는 메모리 공간 소프트 파싱 vs 하드 파싱소프트 파싱 : 캐시에서 찾아 곧바로 실행단계로 넘어가는 것하드 파싱 : 캐시에서 찾는데 실패해 최적화 및 로우 소스 생성 단계까지 모두 거치는 것

CS/데이터베이스💿 2024. 5. 5. 14:22

FK : 외래키, 외부키, 참조키, 외부 식별자 - FK가 정의된 테이블을 자식테이블이라고 한다 - 부모테이블은 자식의 데이터나 테이블이 삭제되어도 영향을 받지 않는다 - 참조할 수 있는 컬럼은 PK와 UNIQUE만 가능하다 - 부모 테이블에 먼저 데이터가 입력되어야 참조 가능하다 부모 테이블을 참조하고 있는 자식 테이블이 있는 경우 부모 테이블의 참조 데이터를 삭제할 수 없다 ON DELETE CASCADE 조건을 지정하면 참조되는 부모테이블의 값이 삭제되면 자식 테이블의 값 역시 삭제된다 ON DELETE SET NULL 조건을 지정하면 참조되는 부모 테이블의 값이 삭제되면 해당 참조하는 자식 테이블의 값들은 NULL 값으로 설정된다

CS/데이터베이스💿 2024. 4. 17. 11:05

CHAR- 기본값 1byte, 최대 2000byte를 가지는 고정 길이 문자열 데이터 타입 - CHAR(50)으로 지정된 컬럼이 있다면, 10byte의 데이터가 들어오더라도 공백으로 채워 50byte를 차지함 VARCHAR2, VARCHAR- 최대 4000byte를 가지는 가변 길이 문자열 데이터 타입 - 데이터의 크기에 따라 다르게 저장되기에 메모리 공간의 이점을 얻을 수 있음 - 추후를 위해 VARCHAR2 권장 NUMBER- 고정 소수점 숫자, 부동 소수점 숫자 저장 - 지수를 저장하는데 1바이트, 가수를 저장하는데 최대 20바이트 사용

CS/데이터베이스💿 2024. 4. 16. 10:38

오라클DB(12.1버전 이전)에는 auto_increment 기능이 없다 그래서, 시퀀스/트리거를 생성해서 사용해야 한다. 12.1버전부터 지원하는 auto increment 은 내부적으로 시퀀스를 이용한다고 한다 시퀀스 이용 시퀀스 생성 방법 CREATE SEQUENCE TEST_SEQ START WITH 1 INCREMENT BY 1 MAXVALUE 9999 NOCYCLE NOCACHE; cycle : 최소, 최대값에 다다르면 start with 값으로 되돌아감 nocycle : 최소, 최대값에 다다르면 에러가 발생 cache : 메모리상의 시퀀스 값을 관리 drop sequence 시퀀스명; alter sequnce 시퀀스명 ...; -- start with는 수정 불가능 select 시퀀스명.ne..

CS/데이터베이스💿 2024. 3. 16. 21:57

NoSQL 등장 배경 NoSQL은 데이터의 일관성을 약간 포기한 대신 여러 대의 컴퓨터에 데이터를 분산하여 저장하는 것(Scale-out : 수평적 확장)을 목표로 등장하였다. NoSQL 특징 분산 저장을 지원하는 NoSQL 데이터베이스의 경우, 집합-지향(Aggregate-oriented) 모델을 사용하여 이러한 문제를 해결한다. 연관된 데이터들이 함께 분산되므로, 관계형 모델에서처럼 복잡한 제어가 필요하지 않게 된다. 메모리 내의 데이터가 어떤 구조이든지 상관하지 않고 하나의 Aggregation으로 취급하여 저장한다. 더보기 1. Key - Value Memcached, Riak, Redis, Amazon Dynamo DB, LevelDB 2. Document MongoDB, CouchDB, Mar..

CS/데이터베이스💿 2023. 4. 14. 10:05